Разработка новых лекарств — один из самых дорогих и длительных процессов в современной промышленности. Поиск одной жизнеспособной молекулы может занять десять лет и обойтись в миллиарды долларов, при этом большинство кандидатов так и не доходят до рынка. Множество стартапов в сфере ИИ обещали решить эту проблему, но их инструменты часто оставались слишком сложными для большинства исследователей.
Компания SandboxAQ считает, что ключевым препятствием является не качество моделей, а интерфейс для работы с ними. Компания объявила о партнёрстве с Anthropic для интеграции своих научных моделей ИИ напрямую в чат-бот Claude. Это позволит использовать мощные инструменты для открытия лекарств и материаловедения через обычный диалоговый интерфейс, не требующий специальной вычислительной инфраструктуры.
Основанная около пяти лет назад как спин-офф Alphabet, SandboxAQ возглавляется бывшим CEO Google Эриком Шмидтом. Компания, привлёкшая более 950 миллионов долларов инвестиций, развивает несколько направлений бизнеса, включая кибербезопасность.
Одним из уникальных продуктов SandboxAQ являются большие количественные модели (Large Quantitative Models, LQM). Эти проприетарные модели «основаны на физике» — они построены на законах физического мира, а не на паттернах в тексте. Они способны проводить квантово-химические расчёты, моделировать молекулярную динамику и микрокинетику — изучение того, как химические реакции разворачиваются на молекулярном уровне. Это позволяет исследователям предсказывать поведение потенциальных молекул ещё до начала лабораторных испытаний.
«Обученные на реальных лабораторных данных и научных уравнениях, LQM — это модели ИИ, созданные для количественной экономики, сектора стоимостью более 50 триллионов долларов, охватывающего биофармацевтику, финансовые услуги, энергетику и передовые материалы», — отмечает компания, подчёркивая, что её цель — не создание очередного чат-бота, а трансформация реальной экономики с помощью ИИ.
В то время как другие проекты, такие как Chai Discovery и Isomorphic Labs, фокусируются на улучшении самих научных моделей, SandboxAQ делает ставку на доступность технологий.
«Впервые у нас есть передовая количественная модель на базе передовой большой языковой модели, к которой можно получить доступ на естественном языке», — заявила Надия Харен, генеральный менеджер SandboxAQ по ИИ-симуляциям. Ранее пользователям моделей LQM требовалось разворачивать собственную цифровую инфраструктуру.
Клиентами SandboxAQ обычно являются вычислительные учёные, исследователи или экспериментаторы из крупных фармацевтических или промышленных компаний, которые ищут новые материалы для коммерциализации.
«Наши клиенты приходят к нам, потому что они перепробовали всё другое программное обеспечение, а сложность их проблемы такова, что оно не сработало или не дало положительных результатов при переходе в реальный мир», — пояснила Харен.
