Каждый новый ИИ-агент, который внедряет ваша команда, начинает с нуля: у него нет памяти о том, как работает бизнес, где находятся данные или какие правила применяются. По мере того как инструменты для создания приложений с помощью агентов генерируют программы быстрее, чем кто-либо может ими управлять, каждое такое приложение рискует стать очередным изолированным хранилищем данных, полностью выпадающим из общей структуры. Microsoft напрямую решает обе эти проблемы на конференции Build 2026.
По данным отчёта VB Pulse за первый квартал 2026 года о рынке инфраструктуры RAG, интерес к гибридному поиску среди организаций с численностью более 100 сотрудников утроился — с 10,3% в январе до 33,3% в марте. Это сигнал о том, что компании перешли от расширения покрытия RAG к фокусировке на архитектуре, лежащей в его основе. Общий бизнес-контекст — это то, что поисковая система не решает.
Что касается контекста, Microsoft расширяет свой существующий слой бизнес-данных Fabric IQ в более широкую унифицированную систему под названием Microsoft IQ, добавляя три дополнительных источника контекста. Они охватывают то, как работает организация, что она знает, а также получают глобальные сигналы из интернета в реальном времени. В результате любой агент может использовать все четыре источника как единую основу.
На стороне приложений новый инструмент с открытым исходным кодом Rayfin (SDK и CLI) развёртывает приложения, созданные агентами, напрямую в Fabric в качестве управляемой производственной бэкенд-системы. Это направляет данные приложения в ту же платформу вместо создания новых изолированных хранилищ.
Амир Нетц, технический директор Microsoft Fabric, привёл киноаналогию, чтобы объяснить роль платформы данных. Зелёный экран с каскадом кода в «Матрице» был не просто атмосферой, а слоем, который построил мир, в котором действовал агент Смит.
«Наша задача в мире данных — создавать реальность для агентов на основе данных», — сказал Нетц.
Microsoft IQ объединяет четыре источника контекста в единую основу для агентов
Microsoft IQ объединяет четыре источника контекста, которые до сих пор существовали раздельно. Разработчик может подключить нового агента ко всем четырём за один шаг интеграции.
- Work IQ. Фиксирует то, как организация работает изо дня в день, используя электронную почту, документы, встречи и расписания, чтобы дать агентам понимание людей, команд и рабочих процессов.
- Foundry IQ. Управляет институциональными знаниями, курируя и индексируя базы знаний, чтобы агенты понимали, что значит работать в организации, какие правила применяются и какие процедуры соблюдать.
- Fabric IQ. Моделирует текущее операционное состояние бизнеса через данные, определяя сущности, отношения и бизнес-правила на основе сигналов в реальном времени от Fabric Real-Time Intelligence. Онтологии, слой, который фиксирует этот операционный контекст, должны достичь статуса общедоступности в ближайшие месяцы.
- Web IQ. Добавляет глобальный контекст из интернета в реальном времени, давая агентам актуальную картину мира за пределами организации вместе с её внутренними данными.
«Агенты станут высокоинформированными виртуальными сотрудниками, — сказал Нетц. — Мир движется именно в этом направлении».
Rayfin направляет приложения, созданные агентами, в общую основу данных
Создание общего контекста решает только половину проблемы. Вторая половина — что происходит, когда агенты начинают генерировать приложения. Каждому новому приложению нужен бэкенд, и без управляемого пути развёртывания каждое из них создаёт новое изолированное хранилище данных за пределами слоя контекста.
Rayfin предоставляет корпоративный бэкенд и развёртывает приложения, созданные агентами, прямо в Fabric. Таким образом, данные приложения по умолчанию попадают в Microsoft OneLake и возвращаются в слой контекста Microsoft IQ, а не накапливаются за его пределами.
Microsoft противопоставляет Rayfin таким решениям, как Supabase и Neon — бэкендам, совместимым с Postgres, которые по умолчанию используют инструменты для создания кода с помощью агентов. Ключевое отличие — управление: Rayfin направляет весь парк приложений через унифицированный слой данных и соответствия Fabric вместо создания изолированных хранилищ.
Нетц описал отношения как двунаправленные. Агент, создающий приложение Rayfin, черпает информацию из онтологии организации. Данные, которые генерирует это приложение, затем обогащают эту онтологию для следующего агента.
Каждая крупная платформа данных ищет тот же ответ, но реализация ещё не доказана
Microsoft — не единственная платформа, создающая общий слой контекста для агентов. Snowflake на этой неделе анонсировала собственные возможности контекста с семантическими функциями. У Pinecone есть платформа Nexus, которая расширяет векторную базу данных до уровня движка знаний, а Redis разработала свою платформу контекста и памяти Iris.
Подход Microsoft дополнительно подтверждает тренд: проблема уже не в доступности RAG или моделей.
«Fabric IQ и Rayfin важны, потому что задача корпоративного ИИ больше не сводится только к доступности моделей, — сказал Роберт Крамер, управляющий партнёр в KramerERP. — Реальный вопрос в том, упростит ли Microsoft выполнение задач и укрепит доверие или добавит ещё один слой в уже сложную среду».
