Стартап Glean, которого часто называют корпоративным Google, сообщил о достижении годового рекуррентного дохода в 300 миллионов долларов. Это в три раза больше показателя в 100 миллионов долларов, которого компания достигла всего 15 месяцев назад.
Хотя многие AI-стартапы растут стремительными темпами, прогресс Glean особенно заметен. После нескольких лет, когда компания была практически единственным игроком на рынке корпоративного AI-поиска, семилетний стартап ускоряет рост, несмотря на появление продуктов-конкурентов от технологических гигантов.
«Первые четыре или пять лет нашего существования у нас не было конкуренции, — заявил генеральный директор Glean Арвинд Джейн. — Учитывая, насколько важен поиск для работы ИИ в корпоративной среде, каждая компания в мире хочет быть в этом пространстве».
Среди технологических гигантов, создающих аналогичные инструменты, — Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce и Atlassian.
Джейн утверждает, что преимущество Glean перед конкурентами заключается в глубоком понимании бизнес-потребностей клиентов. Искусственный интеллект Glean достигает этого знания — концепции, часто называемой «графом контекста» — подключаясь к внутренним программным системам предприятий и обучаясь на их данных.
По словам Джейна, граф контекста Glean также помогает предприятиям сокращать расходы на AI-вычисления. «Если вы подключите свой ИИ к Glean, он предоставит всю необходимую для работы информацию, и в результате ИИ потребует значительно меньше токенов по сравнению с прямым доступом к вашим системам», — пояснил он. Это связано с тем, что с Glean ИИ выполняет меньше операций.
В то время, когда многие компании превышают свои бюджеты на ИИ, такая экономия на токенах стала ключевым аргументом в пользу Glean. «Одна из вещей, которые действительно нравятся нашим клиентам в Glean, — это возможность значительно сократить ваш счёт за ИИ», — отметил Джейн.
Компания, оценённая в 7,2 миллиарда долларов во время привлечения раунда финансирования Series F на 150 миллионов долларов в июне прошлого года, предлагает клиентам, включая Databricks, Reddit, Pinterest и Samsung, различные модели ценообразования.
Согласно Джейну, Glean предлагает как модель на основе потребления, где клиенты платят за использование, так и гибридную модель, сочетающую фиксированную ежемесячную плату за активных пользователей с отдельными сборами за потребление моделей.
Стоит отметить, что достижение Glean в 300 миллионов долларов нельзя полностью описать как традиционный ARR, поскольку модель потребления по определению не имеет строго повторяющегося компонента. Чистые модели ценообразования на основе потребления зависят от изменчивой активности пользователей, а не от предсказуемых продлений подписок, поэтому часть выручки Glean точнее описывается как годовая нормализованная выручка.
