Многие идеи стартапов в области искусственного интеллекта по-прежнему представляют собой лишь поверхностные «обёртки», созданные поверх существующих моделей. Однако по мере того, как разработчики ИИ-моделей добавляют всё больше функций, инвесторы настороженно относятся к стартапам, которые могут так легко стать ненужными.
Наглядный пример: при рассмотрении более 4000 заявок на участие в совместной ИИ-акселерационной программе для индийских стартапов от Google и венчурной компании Accel идеи, основанные на «обёртках», преобладали. Но ни одна из них не вошла в число пяти стартапов, отобранных для нового потока, сообщил TechCrunch партнёр Accel Праянк Сваруп.
Программа Atoms от Google и Accel, анонсированная в ноябре и ориентированная на ИИ, нацелена на поддержку стартапов на ранней стадии, создающих ИИ-продукты, связанные с Индией. Отобранные стартапы получат до 2 миллионов долларов финансирования от Accel и фонда Google AI Futures Fund, а также до 350 000 долларов в виде кредитов на облачные вычисления и ИИ-инфраструктуру от Google.
Примерно 70% отклонённых заявок были «обёртками» — стартапами, которые добавляли ИИ-функции, например чат-боты, к существующему ПО, но «не переосмысливали новые рабочие процессы с помощью ИИ», пояснил Сваруп.
Многие из оставшихся отклонённых заявок, по его словам, относились к переполненным категориям, таким как маркетинговая автоматизация и инструменты для ИИ-рекрутинга, — областям, в которых инвесторы увидели мало новизны. Стартапам в этих секторах часто сложно отстроиться от конкурентов.
Это, возможно, неудивительно. В этом году программа получила почти в четыре раза больше заявок, чем предыдущие потоки Atoms от Accel, причём от многих основателей, впервые запускающих бизнес.
Растущая ИИ-экосистема Индии в основном сосредоточена на корпоративных приложениях, и заявки это отражали, отметил Сваруп. Около 62% предложений были посвящены инструментам повышения продуктивности, а ещё 13% — разработке ПО и программированию. Таким образом, около трёх четвертей заявок были идеями для корпоративного, а не потребительского софта. Сваруп выразил надежду увидеть больше идей в сфере здравоохранения и образования.
Джонатан Зильбер, сооснователь и директор фонда Google AI Futures Fund, заявил, что пять отобранных стартапов тесно связаны с областями, в которых Google ожидает более глубокого внедрения ИИ в реальном мире.
Программа не требует от стартапов использовать исключительно модели Google, подчеркнул Зильбер, отметив, что многие компании комбинируют несколько моделей в зависимости от рабочего процесса. Цель — получить обратную связь от стартапов о том, как модели Google работают в реальных приложениях.
Инсайты от этих стартапов затем могут быть переданы командам Google DeepMind для улучшения будущих моделей, создавая то, что Зильбер назвал «маховиком» между экспериментами стартапов и развитием ИИ. «Если компания использует альтернативную модель, это значит, что у Google есть над чем работать, чтобы создать лучшую модель на рынке», — сказал он.
Какие стартапы отобрали в этом году
- K-Dense: создаёт ИИ-«соучёного» для ускорения исследований в таких областях, как науки о жизни и химия.
- Dodge.ai: разрабатывает автономных агентов для корпоративных ERP-систем.
- Persistence Labs: фокусируется на голосовом ИИ для операций в колл-центрах.
- Zingroll: создаёт платформу для генерации фильмов и шоу с помощью ИИ.
- Level Plane: применяет ИИ для промышленной автоматизации в автомобильной и аэрокосмической отраслях.
