На конференции Google I/O компания представила Managed Agents для своего Gemini API. Этот сервис обещает сократить недели работы по развёртыванию AI-агентов до одного вызова API. Этот шаг также сигнализирует о том, что Google считает свою экосистему, включая новый инструмент Antigravity CLI, готовой взять под полный контроль слой исполнения от начала до конца.
Абстрагирование от сложности
До того как будет написан код агента, команды тратят дни на рутинную работу: настройку сред исполнения, управление песочницами, создание инфраструктуры для вызова инструментов. Такие поставщики моделей, как Anthropic, уже запустили платформы, которые берут на себя большую часть этой работы. Однако подход Google отличается.
Как говорится в официальном блоге, Managed Agents в Gemini API абстрагирует «всю сложность, чтобы вы могли сосредоточиться на пользовательском опыте и поведении агента». Сервис доступен в предварительной версии через новые пользовательские шаблоны в Google AI Studio.
Архитектурный выбор: где должен жить менеджмент агентов?
Рост популярности агентов ИИ породил важный архитектурный вопрос: должен ли менеджмент агентов находиться на уровне исполнения — внутри модели или её оболочки — или на инфраструктурном уровне, как отдельная среда выполнения?
До недавнего времени оркестрация агентов полагалась на фреймворки, которые находились поверх модели, направляя агентов и позволяя командам отдельно контролировать маршрутизацию и исполнение. Теперь этот слой поглощается самими платформами.
Современные платформы, такие как Claude Managed Agents, встраивают оркестрацию на уровне модели, а не на отдельной платформе исполнения. Идея в том, что модель владеет слоями рассуждения и оркестрации, а предприятия сохраняют контроль над исполнением.
AWS, с помощью новых возможностей Bedrock AgentCore, добавляет управляемые оболочки, которые объединяют первоначальные задачи для развёртывания агентов. Подход Google идёт дальше, оптимизируя модель, оболочку и песочницу вместе и запуская всё в защищённых средах под управлением Google.
Сдвиг парадигмы
Рене Султан из компании Ramp, на которого ссылаются в анонсе Google, отмечает, что сдвиг вполне конкретный: «Реальный сдвиг с Gemini Managed Agents заключается в том, что среда выполнения агента перемещается в платформу. Когда песочница, инфраструктура и цикл исполнения управляются за вас, разработчики могут сосредоточиться на внедрении предметно-ориентированного поведения агента и итерациях на совершенно другой скорости».
Новая реальность оркестрации и связанные риски
Предприятия, начинающие работу с агентами с нуля, могут найти предложения платформ от Anthropic и Google привлекательными, особенно поскольку они устраняют многие трудности развёртывания, сохраняя при этом некоторый контроль. Однако Google продвигает более вертикально интегрированную систему, в то время как Anthropic делает ставку на уровень модели как на плоскость оркестрации, а AWS фокусируется на авторизации.
Но это также несёт определённые риски, считает Ари Троу, основатель и генеральный директор XYO.
«Дополнительный риск заключается в том, что разработчики заменят то, что раньше было детерминированными сервисами, на вероятностные сервисы, что в лучшем случае может привести к непредсказуемым результатам для пользователей, а в худшем — к повреждению данных, — написал Троу в электронном письме. — Это классический пример того, когда у вас есть удивительный молоток, и всё начинает казаться гвоздём. Я наблюдал эту закономерность неоднократно как разработчик и основатель бизнеса за последние десятилетия».
