Частная космонавтика меняет подход венчурного рынка к долгосрочным и капиталоёмким проектам. Теперь талантливый основатель без опыта в космической отрасли может получить финансирование на компанию по созданию орбитальных дата-центров.
Стартап Orbital, представленный в мае в рамках акселератора Speedrun от a16z, привлёк $5 млн начального финансирования. Компания планирует заниматься вычислениями для ИИ (инференсом) в космосе, как только ракета Starship от SpaceX начнёт регулярные полёты. В числе инвесторов также Basis Set, Human Element, Wayfinder, Antler, Anti Fund, Ascent, Rubik, Zero Knowledge Ventures, LYVC, Feld Ventures, New Legacy, FNDR, UpHonest и Asterisk.
Основатель и CEO Юин Пун ранее в 2017 году создал компанию по прокату электросамокатов Spin и продал её Ford год спустя, присоединившись к автогиганту. Партнёр a16z Эндрю Чен отметил, что когда Пун был готов к новому стартапу, Speedrun с энтузиазмом поддержал его, и основатель рассмотрел несколько идей, прежде чем остановился на космических дата-центрах.
Зачем запускать ИИ в космос?
Идея знакома: спрос на вычислительные мощности для ИИ ненасытен, а развёртывание инфраструктуры на Земле идёт медленно. Космос предлагает неограниченную солнечную энергию и упрощённые экологические проверки. Главная проблема — высокая стоимость вывода грузов на орбиту, что пока делает бизнес-модель нерентабельной.
Orbital, как и многие конкуренты, делает ставку на то, что SpaceX доведёт до ума ракету Starship и предложит её коммерческим клиентам. «Мы выйдем на полный масштаб, когда Starship заработает», — пояснил Пун. Цена Falcon 9, нынешней передовой ракеты, делает проект экономически нецелесообразным.
План развития и конкуренты
Пока команда из примерно дюжины человек в Лос-Анджелесе, имеющих опыт работы в Amazon LEO, SpaceX и Northrop Grumman, готовится к демонстрационному полёту. Они планируют протестировать чип Nvidia Blackwell на спутнике партнёра, чтобы проверить технологии радиационной защиты и терморегулирования Orbital. К 2028 году компания надеется запустить свой первый космический аппарат для обработки данных с графическими процессорами Nvidia класса Space-1 Vera Rubin.
С этого момента Orbital начнёт выполнять задачи инференса поэтапно, что позволит генерировать доход с каждого запущенного спутника. Похожий путь выбрал конкурент Starcloud, у которого уже есть GPU на орбите и который планирует запустить ещё несколько для получения дохода, пока Starship не позволит развернуть полную группировку.
Цель Orbital — развернуть 10 000 спутников, обеспечивающих распределённую вычислительную мощность в один гигаватт, причём каждый спутник будет выдавать 100 кВт. Для сравнения, Илон Маск заявил, что ИИ-спутники SpaceX будут производить до 150 кВт, а Starcloud планирует использовать более крупные аппараты мощностью 200 кВт для работы чипов.
Некоторые компании не хотят ждать Starship. Стартап Cowboy Space Company, также поддержанный a16z, недавно решил начать строить собственные ракеты. Космическая компания Джеффа Безоса Blue Origin также объявила о планах по запуску дата-центров в космос с помощью своей ракеты New Glenn.
Опыт основателя и долгосрочные перспективы
Пун уверен, что широта спроса на ИИ позволит преуспеть многим компаниям. «В нашем пространстве так много направлений, которые компании могут развивать», — сказал он, перечислив различные рабочие нагрузки ИИ, конструкции и концепции космических дата-центров.
Чен отметил, что опыт Пуна по масштабированию компании, которая развернула 250 000 самокатов в 100 городах, показывает его способность справиться со сложной задачей построения аэрокосмической компании. В долгосрочной перспективе такой проект может занять десятилетие и обойтись в $5 млрд или больше, но венчурные фирмы теперь более спокойно относятся к таким срокам.
«Десять лет назад, когда все строили мобильные приложения, подобное звучало бы безумием», — сказал Чен. — «Старт в 2026 году позволяет использовать всю энергию и ажиотаж, происходящие на рынках капитала».
Путь Пуна в бизнес космических дата-центров был извилистым. После ухода из Ford он на пробу купил Nvidia A100, разместил его в дата-центре в Санта-Кларе и работал с открытыми моделями. Этот личный опыт убедил его в ценности предоставления вычислительных мощностей в эпоху ИИ. Теперь ему осталось лишь разместить несколько тысяч GPU в космосе.
