Поиск подходящих авиабилетов для групповой поездки часто превращается в многочасовой кошмар: варианты либо слишком дорогие, либо с неудобным временем прилёта, либо с несколькими пересадками. Именно на эту больницу пользователей делает ставку платформа Mindtrip, запускающая новую функцию поиска перелётов на базе искусственного интеллекта.
Система предназначена для сложных, «грязных» запросов, с которыми традиционные инструменты бронирования не справляются. Вместо оптимизации простых маршрутов она фокусируется на реальных сценариях путешественников, где сталкиваются гибкость, личные предпочтения и необходимость идти на компромиссы.
Как работает планирование в Mindtrip
Mindtrip уже объединяет диалоговое планирование поездок с визуальным интерфейсом, включающим карты, отзывы и маршруты. С запуском функции перелётов система расширяется на одну из самых трудоёмких частей организации путешествия.
По словам руководства компании, их подход меньше связан со скоростью и больше с логическим рассуждением. Цель — не просто быстро выдать результаты, а обдумать ограничения так, как это сделал бы сам путешественник.
Это отражается в том, как люди на самом деле ищут билеты. Многие пользователи начинают не с фиксированного пункта назначения, а с набора условий. Например, им нужно тёплое место в пределах четырёх часов беспосадочного перелёта, или они хотят знать, когда можно попасть в Париж с определённым бюджетом.
Такие запросы сложно выполнить вручную — нужно проверять множество направлений, сравнивать даты и учитывать сезонность. Система Mindtrip рассматривает их как единую задачу: она анализирует различные маршруты и временные периоды, взвешивает ограничения и возвращает краткий список подходящих вариантов.
«Мы всегда фокусировались на полностью связанной поездке — на том, как спланировать всё необходимое для отпуска: от перелётов и отелей до развлечений и ресторанов», — отметил генеральный директор компании.
В ходе демонстрации был показан поиск поездки из Вашингтона в Лос-Анджелес с длинным списком условий: четыре ночи в июне, возвращение к определённой дате, вылет до 9 утра, исключение ближайшего аэропорта и включение ручной клади. Вместо того чтобы втискивать эти фильтры в жёсткую форму, система разбила запрос на части, оценила несколько комбинаций аэропортов и предложила набор индивидуальных маршрутов.
Каждый результат сопровождался кратким объяснением, почему он соответствует запросу. Оттуда пользователь мог сразу перейти к оформлению заказа.
Персонализация поездок
Уровень персонализации основан на том, что глава компании описывает как «практические данные», а не на навязчивом отслеживании. Система может учитывать предпочитаемые авиакомпании или приоритетность беспосадочных маршрутов. Она также адаптируется к контексту, например, к путешествию с семьёй в отличие от одиночной поездки, и соответствующим образом корректирует рекомендации.
«Я действительно думаю, что в будущем у вас будет личный помощник. У вас будут экспертные помощники, которые действительно хорошо разбираются в перелётах или отелях, и эти две вещи будут работать вместе», — поделился своим видением генеральный директор.
Для реализации функции перелётов потребовалась более глубокая инфраструктура, чем для других частей платформы. Mindtrip сотрудничает с Sabre для доступа к глобальным ценам и наличию мест, а также с PayPal для обеспечения процесса оплаты и опции «купи сейчас — заплати позже». На старте PayPal предлагает кредит примерно в 50 долларов на соответствующие бронирования свыше 250 долларов — небольшой, но заметный стимул на дорогом туристическом рынке.
Чем Mindtrip отличается от других
Mindtrip не пытается заменить инструменты, созданные для быстрых и простых поисков. Руководство компании прямо заявляет, что если кому-то нужен простой перелёт в одну сторону, существующие платформы, такие как Google Flights, уже хорошо с этим справляются. Фокус здесь — на более сложных случаях, где планирование становится трудоёмким и фрагментированным.
Этот фокус отражает более широкий сдвиг в использовании ИИ. Вместо мгновенных ответов компании склоняются к системам, которые работают дольше, но справляются со сложностью. Глава Mindtrip считает, что путешественники готовы подождать лучших результатов, если это сэкономит им значительное время в итоге.
Ожидается, что такой же подход будет расширен за пределы перелётов. Mindtrip уже применяет аналогичную логику, управляемую агентом, к отелям и работает над созданием более связанного опыта в бронировании, маршрутах и планировании во время поездки. Со временем это может включать более автоматизированные процессы оформления заказа по мере того, как люди будут привыкать к тому, что ИИ обрабатывает многоэтапные транзакции.
Даже несмотря на рост цен на авиабилеты и изменения на туристическом рынке, спрос остаётся стабильным. Руководитель компании видит в этом признак того, что инструменты планирования станут только важнее.
Проблема сегодня — не в том, чтобы убедить людей путешествовать, а в том, чтобы помочь им ориентироваться во всё более сложной и дорогой системе. После неудачного самостоятельного поиска перелётов этот тезис звучит очень знакомо. Проблема не в отсутствии вариантов, а в усилиях, необходимых для их сортировки.
