Сооснователь Gumloop Макс Бродёр-Урбас задумывал свой стартап в середине 2023 года как инструмент для автоматизации рутинных задач с помощью ИИ для нетехнических сотрудников. В то время концепция AI-агентов была ещё экспериментальной и часто ошибалась.
С развитием технологий ИИ развивался и продукт Gumloop. Компания утверждает, что теперь команды в таких организациях, как Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart и Opendoor, могут разворачивать надёжных AI-агентов, которые автономно выполняют сложные многоэтапные задачи, не привлекая инженеров.
Сотрудники могут делиться созданными агентами с коллегами, что создаёт кумулятивный эффект и ускоряет внутреннюю автоматизацию. «Они подсаживаются, начинают создавать больше агентов, и внезапно вся компания становится AI-нативной», — рассказал Бродёр-Урбас.
Генеральный партнёр Benchmark Эверетт Рэндл считает, что ключ к успеху в гонке за внедрением ИИ — наделить каждого сотрудника «суперспособностями» ИИ. Интуитивно понятный конструктор агентов Gumloop — как раз пример инструмента, который раскрывает этот потенциал.
Поэтому Рэндл, присоединившийся в Benchmark в октябре прошлого года, решил возглавить инвестиции в размере 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series B в Gumloop. Это его первая сделка в новой фирме. В раунде также участвовали Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, BoxGroup, The Cannon Project и Shopify.
Хотя Gumloop активно не искала новый капитал, стартап решил, что этот год — подходящее время, чтобы «нажать на газ». Для Бродёр-Урбаса партнёрство с Benchmark — фирмой, стоящей за такими иконами, как eBay, Uber и Dropbox, — было очевидным решением.
Ранее основатель планировал «построить компанию на 10 человек стоимостью в миллиард долларов», но растущий спрос со стороны корпоративных клиентов заставил его создать отдел продаж и расширить инженерную команду.
Gumloop — далеко не единственный игрок, стремящийся превратить каждого работника умственного труда в создателя AI-агентов. Стартап сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны устоявшихся платформ автоматизации, таких как Zapier и n8n, а также специализированных конструкторов агентов, таких как Dust. Даже ведущие AI-лаборатории вступают в борьбу. Например, функция Claude Cowork от Anthropic позволяет пользователям создавать автономных агентов без единой строчки кода.
Однако Рэндл уверен, что Gumloop превосходит всех своих конкурентов. В ходе проверки он обнаружил, что по крайней мере один из клиентов компании начал использовать Gumloop почти органически. Когда Рэндл спросил технического директора этой компании, как они выбрали Gumloop, ответ был показательным. Компания предоставила сотрудникам полный доступ к Gumloop и двум конкурентам. Через шесть месяцев результаты были очевидны: сотрудники использовали Gumloop ежедневно или еженедельно, в то время как конкурирующие инструменты оставались нетронутыми.
Причина такого успеха, по мнению Рэндла, — минимальный порог вхождения. «Вы можете войти и сразу начать создавать агентов и автоматизировать рабочие процессы», — пояснил он.
В то время как многие AI-стартапы опасаются, что базовые модели скопируют их функциональность и сделают их ненужными, Рэндл убеждён, что именно независимость Gumloop от конкретной модели ИИ будет привлекать клиентов. По мере эволюции моделей одна может подходить для конкретной задачи лучше другой. Gumloop предоставляет гибкость, позволяя выбирать наиболее подходящую модель для работы в любой момент.
Ещё одна причина привлекательности независимости от модели — стоимость. «У многих предприятий есть кредиты на OpenAI, Gemini и Anthropic. Они хотят использовать их все», — отметил Рэндл.
Его энтузиазм в отношении компании в конечном счёте сводится к огромному размеру возможности. «Корпоративная автоматизация — это огромный горшок с золотом. Я думаю, это самая большая категория в корпоративном ИИ», — заключил Рэндл.
